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化学業界向け
サプライチェーンデザイン

化学会社向けサプライチェーン戦略

ラマソフトのユーザーは、次のような戦略的プロジェクトを通じ、顧客サービスレベルを改善しつつ、最大20%のコスト削減を見い出すことに成功しています。

  • サプライチェーンネットワークのデザイン
  • 輸送ネットワークのデザイン
  • 長期的なキャパシティプランニング
  • 在庫最適化
  • モノの流れ・経路の最適化
  • インバウンドの統合
  • グリーンフィールド分析
  • サプライチェーンコストの最適化
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サプライチェーンデザインのテクノロジーで 化学業界の課題を解決

Supply Chain Guru®、そしてTransportation Guru®は、企業のサプライチェーンと輸送ネットワークの運用をモデル化、最適化、分析するアプリケーションで、コスト、サービス、持続可能性の改善やリスク緩和の大幅な向上を支援します。

各製品の提供に要する実際のサプライチェーンコストは? 顧客、製品、サービス、流通経路の違いは、マージンの差につながります。マージンが低い、あるいは採算が合わない製品と顧客の組み合わせや、高コストのプロセスを特定できれば、企業の利益改善につながる活動計画の策定が可能となります。また、在庫の過不足が生じた際の製品の移送先も判断できるようになります。サプライチェーンコストの最適化では、顧客の製品需要を満たす際に発生するサプライチェーン全体の活動やコストを分析して数値化します。そして、最適なネットワークのデザイン、構成、モノの流れを見極めるため、活動ごとに様々な費用配賦のオプションを検討し、全体的なトレードオフに基づいて最小のサプライチェーンコストを実現できるようにします。

最適化に税金をどう組み込む? 税金の納付額が輸送コストに匹敵する、あるいはそれを上回るという企業もあるでしょう。ラマソフトは、輸送や施設費、人件費、在庫コストなどに加え、税金もコスト要因に組み込み、本当のグローバルネットワークの最適化を可能にします。具体的には、製造場所、地域、製品の所有に基づいた税額や、移転価格、課税所得などを算出します。

一部の顧客向けに工場直送を開始する? ネットワーク最適化をはじめとするラマソフトのサプライチェーンデザインのソリューションは、求められるサービス制約に基づいて調達と輸送を改善できるよう企業をサポ ートします。また、様々なチャネル(小売り、卸売り、eコマース、OEM、第三者チャネルなど)特有の需要に対応しつつ、全体のコストを最小化できるチャネル管理の方法が明らかになります。さらにサプライチェーンの在庫最適化では、最適な安全在庫、運転在庫、前倒し生産など全ての在庫計画を提案します。

ネットワーク内のモノの動きは? 供給元から生産拠点、そして顧客や店舗への配送に至るモノの移動のプロセスには、様々な選択肢があります。こうした一連の選択肢が、サプライチェーンでのモノの流れ・経路となります。Supply Chain Guruを利用し、モノの流れをモデル化して各製品の最終コストやサプライチェーンコストを算出した上で、高性能アルゴリズムで他の選択肢をモデル化し、最善の流れを提案します。

季節需要に対応するため、前倒し生産を行うべき製品は?  季節や景気による製品需要の変動は、生産計画や全体的なキャパシティに負荷をかけるものです。こうした変動に対応するには、長期的なキャパシティプランニングが有効です。生産をモデル化し、最新情報を基に需要予測を定期的に見直して限られた生産能力を調整すれば、生産能力以上の需要が生じた際にも対応が可能となるでしょう。また、最重要品目を継続的に提供できるよう、生産の前倒しや事前配置といった生産戦略も必要になります。

生産ラインのバランス確保は? 各製品の生産場所や生産量についての製造戦略を実施していても、大幅なコスト削減や運用改善につながる戦略判断は、まだ他にも多く残されています。エンドツーエンドのサプライチェーンの一部として生産能力全体を詳細にモデル化すれば、各製品の生産場所、時期、量をネットワーク全体で把握でき、生産能力を最小コストでフルに活用できるようになるでしょう。また、モデル化の結果は、ロットサイズ、勤務シフトの割り当て、運転時間、製造品目の刷新時期など製造に関する様々な判断の材料となります。

生産能力モデル化の事例:あるラマソフトのユーザー企業は、生産拠点を物理的に変更することなく、生産能力をモデル化し、需要などの変動要素と生産能力のバランス調整を行っただけで、1年で50億円相当のコスト削減の機会を見出しました。

望ましいサービスレベルを達成するには、どこに在庫を配置する? 在庫のモデル化とポリシーデザインのテクノロジーでは、需要を分析して適切に分類し、あらゆる種類の在庫を現行のサプライチェーンと新たなサプライチェ ーンの構成の中に要素として組み込みます。そして、本当の「what-if」分析が可能な現実世界でのシミュレーションを行います。その結果、変わり続けるビジネスに対して適正レベルの運転資本を見極められるでしょう。

在庫最適化の事例:ある会社では、ラマソフトのテクノロジーを利用して在庫最適化を行ったところ、現在の安全在庫の方法によって相当な過剰在庫が生じていたり、サービス基準を満たしていない製品が多くあったりすることが分かりました。運転在庫、WIP、輸送中在庫、安全在庫をネットワーク全体で見直した結果、2億円相当の在庫削減の可能性を見出しました。

予定外の操業停止や輸送資産の不足に関わるコストをどう最小化する? サプライチェーンのリスク管理と緊急対策の策定は、サプライチェーンデザインを大いに活用できる業務です。ラマソフトのモデル化テクノロジーでは、エンドツーエンドのサプライチェーンの現行モデルを作成し、その時点での非効率部分を視覚的に表示できるため、それを基にリスク対策の検討が可能です。また、シナリオを使ってサプライチェーンに変更が生じた場合の影響を分析し、自然災害など不測の事態に備えた迅速で的確な対策の整備に役立てることもできます。ラマソフトでは世界の様々なリスク指標も提供しており、サプライチェーンに混乱が生じる可能性を把握、予測できるよう支援します。

リスク管理の事例:大規模な洪水により、ラマソフトのユーザーの一次サプライヤーで操業が麻痺し、数週間に渡りこのサプライヤーからの供給を受けられない事態となりました。このユーザーは、現行のサプライチェ ーンモデルで複数のシナリオを実行し、リードタイムを考慮して在庫切れの時期と最適な代替方法を判断しました。その結果、混乱時であっても不確実な状況に陥ることなく、代替製品を顧客に迅速に提供し、納品の遅れの長期化を回避できました。

合併吸収後のサプライチェーンをどう合理化する? 組織が合併吸収(M&A)を行うと、その後のサプライチ ェーンのデザインに非常に多くの選択肢が生まれます。施設、資産、サプライヤー、顧客、製品の拡大(場合によっては重複)があるため、合併前と合併後の分析は困難な作業です。組織統合の最善の戦略を策定するには、双方に関連する業務、時間、可変要素を全て反映したモデルを活用する必要があります。

M&Aの事例:あるラマソフトのユーザー企業は、競合会社の一部の製品ラインを買収しました。買収後の施設統合計画をSupply Chain Guruのモデル化テクノロジーで分析したところ、統合時期が適切でないことが示されました。アウトプットとして出された最終コストの詳細なグラフを検討したところ、予定を前倒しして施設を統合すれば、人件費と輸送費あわせて7億円相当の経費削減が可能であることが判明しました。

ラマソフトの最も完全なデザインソリューション

ラマソフトはサプライチェーンの「デザイン」に特化したビジネスソフトウェアのベンダーとして、
市場でもユニークな存在です。ラマソフトには、次のような大きな強みがあります。

製品開発

ラマソフトは年間収益の30%以上を研究開発に充てています。
また、ソフトウェアやオペレーションズリサーチの専任開発スタッフの数は業界最多です。

データ統合とSAPコネクター

優れたデータの統合、編集、エラーチェックの機能のほか、Data Guru SAPコネクターでSAPから
サプライチェーンのモデル化データに簡単にアクセスできます。

統合されたアプリケーション

効果的で効率的な操作感を実現するため、一元化されたデータベースとユーザーインターフェースで、
ネットワーク、輸送、在庫、シミュレーションのアルゴリズムを1つのツールに統合する唯一の
ネットワークデザインアプリケーションです。

視覚化とマッピング

地理情報システム(GIS)へのマッピングにより、主要なインプットやアウトプットを視覚的に
表示、編集、分析し、距離のジオコード化、経路選択、解決ができます。
サプライチェーンのビジュアルなレポートの組み込み機能や、サービス地域やリスク指標の
地図を重ねて表示することにより、複雑な情報でも時間をかけずに理解できます。

シナリオの自動生成

1つのモデルのデータベースの中で複数のシナリオを効果的に分析できます。また、主要なコストや
モデル要因の全ての組み合わせを調整して感度分析を実行できます。継続的にシミュレーションを行えば、 サプライチェーンに対する影響がどう推移するかを把握でき、最適な判断を下すことができます。

クラウドの活用

ユーザーが大規模で複雑な運用上の問題から解放され、少ない経費で迅速な結果を見いだせるよう、
クラウド環境の運用オプションを提供します。

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